ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) (İNGİLİZCE)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

3026002038

Ders İsmi:

Energy Systems Optimizations

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	6

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Department Elective

Dersin Seviyesi:

Yüksek Lisans

TYYÇ:7. Düzey

QF-EHEA:2. Düzey

EQF-LLL:7. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Prof. Dr. Çağatay ULUIŞIK

Dersi Veren(ler):

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Öğrencilere enerji sistemlerine ait konularda optimizasyonu becerisi kazandırmak
Dersin İçeriği:	Optimizasyonu ile ilgili temel kavramlar, enerji sistemlerinin optimizasyon metotları, Amaç fonksiyon (termodinamik, ekonomik, termoekonomik), optimizasyon yöntemleri, Doğrusal Programlama, Doğrusal olmayan programlama, Simplex yöntemi, oEnerji dönüşüm tesislerinde optimizasyon Uygulama Yöntemleri

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Optimizasyon problemine ait kavramları bilir
2) Enerji sistemleri problemlerini optimizasyon problemine dönüştürebilir
3) Optimizasyon problemlerini çözebilir
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) Optimizasyon problemleri çözümünde bilgisayardan yaralanabilir
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Optimizasyon Temel Kavramları	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
2)	Enerji sistemlerinde optimizasyon yöntemleri	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
3)	Optimizasyon Kavramı ve Ögeleri ( Amaç Fonksiyon, Kısıt vb.)	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
4)	Tek Boyutlu Kısıtlamasız Optimizasyon	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
5)	Tek Boyutlu Kısıtlamalı Optimizasyon	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
6)	Çok Boyutlu Kısıtlamalı Optimizasyon	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
7)	Lineer ve Non-Lineer Denklem Çözümleri	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
8)	Ara sınav
9)	Enerji Sistemlerinde Optimizasyon	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
10)	Enerji Sistemlerinde Optimizasyon	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
11)	Enerji Sistemlerinde Optimizasyon Uygulaması	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
12)	Lineer Programlama	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
13)	Lineer Programlama ve Grafik Çözüm	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
14)	Enerji dönüşüm sistemlerinde ekonomik optimizasyon uygulaması	Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015. Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018. Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021. Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.
15)	Final sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:

Convex Optimization of Power Systems, 1st Edition, Joshua Adam Taylor, Cambridge University Press, 2015.
Fundamentals of Power System Economics, 2nd Edition, Daniel S. Kirschen, Goran StrBac, WILEY, 2018.
Mathematical Programming for Power System Operation: Fom Theory to Applications in Python, 1st Edition, WILEY-IEEE Press, 2021.
Power System Optimization Modelling in GAMS, 1st Edition, Alireza Soroudi, Springer, 2017.

Diğer Kaynaklar:

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4
Program Kazanımları
1) Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında rekabetçi dünya ile yarışabilecek bilimsel araştırmalar yapmak, ileri mühendislik ilkelerini ve araçlarını kullanarak geçerli sonuçlar almayı ve yüksek uzmanlık becerisi sunmayı hedefler.
2) Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarındaki güncel sorunları anlayan; mühendislik çözümlerinin politik, sağlık, güvenlik, üretilebilirlik ve sürdürülebilirlik dahil olmak üzere küresel, ekonomik, çevresel, toplumsal ve etik bağlamdaki etkisini araştıran ve karmaşık teknik sorunların çözümüne yönelik yenilikçi ve son teknoloji ürünü yaklaşımlar sağlayarak yüksek kaliteli teknik kararlar almak.
3) Uygun projeler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme, yorumlama ve sonuç çıkarmak için bilinçli karar verme becerisini kullanma, uygun öğrenme stratejilerini kullanarak yeni bilgileri gerektiği gibi edinme, eksik bilgileri kapatma ve uygulama becerisi.
4) Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, formülüze etme, modelleyebilme, problemleri çözmek için etkin yöntemler geliştirebilme, problemi alt problemlere ayırabilme ve değerlendirme, çözümde yenilikçi ve sistematik yöntemler kullanabilme.
5) Yeni ve/veya orjinal fikirler, araçlar, programlar, simülasyonlar ve ürünler geliştirme.
6) Analitik düşünme becerisi geliştirme ve deneysel labrotuvar çalışmaları yapma, karşılaşılan karmaşık durumları çözme ve yorumlama becerisi geliştirme.
7) Farklı kültür ve disiplinlerarası geçmişe sahip başkalarıyla çalışmalarda yer almak ve ortak projelere katma değer sağlamak.
8) Grup çalışmasına yatkın ve takım içinde ve bireysel çalışabilme becerisi kazanmak.
9) Elektrik-Elektronik mühendisliği yüksek Lisans (Tezli) programı; haberleşme teknolojileri, sinyal ve görüntü işleme, bilgisayar sistemleri, enerji ve elektrik güç sistemleri gibi alt uzmanlık dallarında araştırma, geliştirme, yazılım, tasarım yapmanın yanında disiplinler arası çalışmalar yapmayı da hedeflemektedir.
10) Alanında donanımlı öğretim üyeleriyle her öğrencinin bireysel ilgi alanına ve eğitim geçmişine uygun alt uzmanlık programlarında çalışmanı sağlamak ve bu uzmanlık alanlarında bilgi birikimi sağlamasına yardımcı olmaktır.
11) Araştırmaya dayalı ve öğrencilerin lisans eğitiminin ötesinde iki yıllık tam zamanlı bir eğitimle onların literatüre özgün katkılarda bulunmasını sağlamak; onlara günümüzün mühendislik dünyasında başarılı olmak için gereken derinlik ve genişlikte bilgi ve ilgili becerilerle donatmak.
12) Güncel mühendislik problemlerini çözme becerisi ile bu amaca uygun hesaplama, analiz, matematiksel modelleme ve simülasyon yöntemlerini uygulama yeteneği kazanmak. Bunun yanında mühendislik araştırma literatürünü okuma, anlama ve mevcut bir probleme entegre etme becerisi kazanmak.
13) Dikkat çeken yeterlilikte sistem çözümleme ve ileri teknolojik çözümlerin tasarımına ve uygulamasına liderlik edecek beceriler geliştirmek.
14) Kuramsal bilgileri ve kaynakları en güncel yazılım ve ileri donanım tabanlı programlarla uygulamaya veya ürüne dönüştürmek. Sonuçları etkili bir biçimde kullanmak.
15) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanmak.
16) Mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanmak.
17) Bilimsel dergi ve konferanslarda yayın ve sunum yapma becerisi kazanmak.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında rekabetçi dünya ile yarışabilecek bilimsel araştırmalar yapmak, ileri mühendislik ilkelerini ve araçlarını kullanarak geçerli sonuçlar almayı ve yüksek uzmanlık becerisi sunmayı hedefler.
2)	Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarındaki güncel sorunları anlayan; mühendislik çözümlerinin politik, sağlık, güvenlik, üretilebilirlik ve sürdürülebilirlik dahil olmak üzere küresel, ekonomik, çevresel, toplumsal ve etik bağlamdaki etkisini araştıran ve karmaşık teknik sorunların çözümüne yönelik yenilikçi ve son teknoloji ürünü yaklaşımlar sağlayarak yüksek kaliteli teknik kararlar almak.
3)	Uygun projeler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme, yorumlama ve sonuç çıkarmak için bilinçli karar verme becerisini kullanma, uygun öğrenme stratejilerini kullanarak yeni bilgileri gerektiği gibi edinme, eksik bilgileri kapatma ve uygulama becerisi.
4)	Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, formülüze etme, modelleyebilme, problemleri çözmek için etkin yöntemler geliştirebilme, problemi alt problemlere ayırabilme ve değerlendirme, çözümde yenilikçi ve sistematik yöntemler kullanabilme.
5)	Yeni ve/veya orjinal fikirler, araçlar, programlar, simülasyonlar ve ürünler geliştirme.
6)	Analitik düşünme becerisi geliştirme ve deneysel labrotuvar çalışmaları yapma, karşılaşılan karmaşık durumları çözme ve yorumlama becerisi geliştirme.
7)	Farklı kültür ve disiplinlerarası geçmişe sahip başkalarıyla çalışmalarda yer almak ve ortak projelere katma değer sağlamak.
8)	Grup çalışmasına yatkın ve takım içinde ve bireysel çalışabilme becerisi kazanmak.
9)	Elektrik-Elektronik mühendisliği yüksek Lisans (Tezli) programı; haberleşme teknolojileri, sinyal ve görüntü işleme, bilgisayar sistemleri, enerji ve elektrik güç sistemleri gibi alt uzmanlık dallarında araştırma, geliştirme, yazılım, tasarım yapmanın yanında disiplinler arası çalışmalar yapmayı da hedeflemektedir.
10)	Alanında donanımlı öğretim üyeleriyle her öğrencinin bireysel ilgi alanına ve eğitim geçmişine uygun alt uzmanlık programlarında çalışmanı sağlamak ve bu uzmanlık alanlarında bilgi birikimi sağlamasına yardımcı olmaktır.
11)	Araştırmaya dayalı ve öğrencilerin lisans eğitiminin ötesinde iki yıllık tam zamanlı bir eğitimle onların literatüre özgün katkılarda bulunmasını sağlamak; onlara günümüzün mühendislik dünyasında başarılı olmak için gereken derinlik ve genişlikte bilgi ve ilgili becerilerle donatmak.
12)	Güncel mühendislik problemlerini çözme becerisi ile bu amaca uygun hesaplama, analiz, matematiksel modelleme ve simülasyon yöntemlerini uygulama yeteneği kazanmak. Bunun yanında mühendislik araştırma literatürünü okuma, anlama ve mevcut bir probleme entegre etme becerisi kazanmak.
13)	Dikkat çeken yeterlilikte sistem çözümleme ve ileri teknolojik çözümlerin tasarımına ve uygulamasına liderlik edecek beceriler geliştirmek.
14)	Kuramsal bilgileri ve kaynakları en güncel yazılım ve ileri donanım tabanlı programlarla uygulamaya veya ürüne dönüştürmek. Sonuçları etkili bir biçimde kullanmak.
15)	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanmak.
16)	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanmak.
17)	Bilimsel dergi ve konferanslarda yayın ve sunum yapma becerisi kazanmak.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Alan Çalışması
Bireysel çalışma ve ödevi
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Bireysel Proje

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Projeler	1	% 30
Ara Sınavlar	1	% 30
Yarıyıl/Yıl Sonu Sınavı	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	4	56
Proje	1	30	30
Ödevler	3	15	45
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			177