BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (YL) (TEZLİ) (İNGİLİZCE) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | 3024221552 | ||||||||
| Ders İsmi: | Thesis Study | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | EN | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. Esengül SALTÜRK | ||||||||
| Dersi Veren(ler): | |||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Öğrencinin yüksek mühendis diploması alması için gerekli olan tez çalışmasını danışmanın gözetiminde yapmak. |
| Dersin İçeriği: | Bir danışmanın gözetiminde bağımsız bir çalışma: Potansiyel bir çalışma alanını keşfetme araştırması.Seçilen çalışma alanından belirli bir problemin belirlenmesi. Bu araştırma çalışmasının sonuçları yazılıtez belgesinde ve olası bir akademik makalede yer alır ve sözlü sunumda sunulur. |
Öğrenme Kazanımları
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 2) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 3) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 4) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 5) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 6) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 7) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 8) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 9) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 10) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 11) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 12) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 13) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 14) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 15) | Tez hazırlama | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| 16) | Tez sunumu | Tez konusuyla ilgili makaleler |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Tez konusuyla ilgili makaleler |
| Diğer Kaynaklar: | Articles on thesis topic |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
|||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | |||||||||||
| 1) Yazılım mühendisliği, veri yönetimi ve bilgisayar güvenliği gibi temel bilgi teknolojilerindeki güncel teknik kavramları ve uygulamaları kullanma becerisi. | |||||||||||
| 2) Kullanıcı ihtiyaçlarının belirlenmesi, analiz edilmesi ve bilgisayar tabanlı sistemlerin seçiminde, değerlendirilmesinde ve yönetiminde kullanımının anlaşılması. | |||||||||||
| 3) Veri yapılarını kullanma ve algoritma geliştirme becerisi. | |||||||||||
| 4) Karmaşık büyük veri sistemlerini analiz etme ve yorumlama becerisi. | |||||||||||
| 5) Makine öğrenmesindeki kavram ve algoritmaların yorumlanması ve uygulanması becerisi. | |||||||||||
| 6) Veri analizi alanındaki derin öğrenmenin Matematik temellerinin anlaşılması ve teoriyi uygulama becerisi. | |||||||||||
| 7) Karmaşık veri yapılarını çözme, derin öğrenme modelleri geliştirme ve uygulama becerisi ve bu konularla ilgili yapay zeka odaklı araştırmaları yorumlama becerisi. | |||||||||||
| 8) Görüntü analizi, doğal dil işleme ve öneri sistemlerindeki sorunları çözmek için derin öğrenme tekniklerini uygulama ve gerçek dünya veri kümeleri ve projelerini yorumlama becerisi. | |||||||||||
| 9) Dijital sinyal işlemenin temel prensiplerini ve matematiksel altyapısını pratik uygulamalara aktarma becerisi. | |||||||||||
| 10) İnternet aracılığıyla kullanılan araç ve teknolojiler ile sunucu kodlama dilleri ve araçları için kullanılan farklı teknolojiler hakkında bilgi kazanılması. | |||||||||||
| 11) Tek hücreli organizmalarda genetik bilgi akışı ve çok hücreli organizmalarda genlerin nasıl işlediğinin anlaşılması ve biyoteknoloji alanındaki uygulamaları yorumlama ve uygulama becerisi. | |||||||||||
| 12) Etik değerlerin bilincinde olunması ve bu değerler çerçevesinde araştırma ve uygulama yapılması gerekliliğinin anlaşılması. | |||||||||||
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Yazılım mühendisliği, veri yönetimi ve bilgisayar güvenliği gibi temel bilgi teknolojilerindeki güncel teknik kavramları ve uygulamaları kullanma becerisi. | 5 |
| 2) | Kullanıcı ihtiyaçlarının belirlenmesi, analiz edilmesi ve bilgisayar tabanlı sistemlerin seçiminde, değerlendirilmesinde ve yönetiminde kullanımının anlaşılması. | 5 |
| 3) | Veri yapılarını kullanma ve algoritma geliştirme becerisi. | 5 |
| 4) | Karmaşık büyük veri sistemlerini analiz etme ve yorumlama becerisi. | 5 |
| 5) | Makine öğrenmesindeki kavram ve algoritmaların yorumlanması ve uygulanması becerisi. | 5 |
| 6) | Veri analizi alanındaki derin öğrenmenin Matematik temellerinin anlaşılması ve teoriyi uygulama becerisi. | 5 |
| 7) | Karmaşık veri yapılarını çözme, derin öğrenme modelleri geliştirme ve uygulama becerisi ve bu konularla ilgili yapay zeka odaklı araştırmaları yorumlama becerisi. | 5 |
| 8) | Görüntü analizi, doğal dil işleme ve öneri sistemlerindeki sorunları çözmek için derin öğrenme tekniklerini uygulama ve gerçek dünya veri kümeleri ve projelerini yorumlama becerisi. | 5 |
| 9) | Dijital sinyal işlemenin temel prensiplerini ve matematiksel altyapısını pratik uygulamalara aktarma becerisi. | 5 |
| 10) | İnternet aracılığıyla kullanılan araç ve teknolojiler ile sunucu kodlama dilleri ve araçları için kullanılan farklı teknolojiler hakkında bilgi kazanılması. | 5 |
| 11) | Tek hücreli organizmalarda genetik bilgi akışı ve çok hücreli organizmalarda genlerin nasıl işlediğinin anlaşılması ve biyoteknoloji alanındaki uygulamaları yorumlama ve uygulama becerisi. | 5 |
| 12) | Etik değerlerin bilincinde olunması ve bu değerler çerçevesinde araştırma ve uygulama yapılması gerekliliğinin anlaşılması. | 5 |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
| Sözlü sınav | |
| Sunum |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Yarıyıl/Yıl Sonu Sınavı | 1 | % 100 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 0 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 100 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 3 | 45 |
| Sunum / Seminer | 5 | 15 | 75 |
| Ödevler | 15 | 8 | 120 |
| Final | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü | 280 | ||