YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

1413002014

Ders İsmi:

Introduction to Cyber Security

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	5

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Department Elective

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi Adem ÖZYAVAŞ

Dersi Veren(ler):

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Paralel bilgi işleme ile ilgili güncel teknolojileri ve hesaplama yöntemlerini öğretmek. Paralel algoritmaların tasarımı ve analizini öğretmek. Farklı paralel hesaplama yöntemleri ve üstünlüklerini/eksikliklerini öğrenciye öğretmek.
Dersin İçeriği:	Paralel hesaplama yöntemleri, algoritmalar ve paralel mimariler. Farklı mimariler için geliştirilmiş paralel programlama dillerinin örnek uygulamalar üzerinde gösterilmesi. Paralel programların performans ölçümlerinin yapılması ve analizi.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
1) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Öğrenme Yetkinliği
1) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
Alana Özgü Yetkinlik
1) Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
1) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Paralel algoritma tasarımı	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
2)	Dekompozisyon teknikleri, hesaplama öğelerinin dağılımı ve planlama (mapping & scheduling)	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
3)	Ortak adresli sistemlerin programlanması: OpenMP, Cilk/Cilk++, Pthreads	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
4)	OpenMP ile uygulama geliştirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
5)	Cilk/Cilk++ ile uygulama geliştirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
6)	Pthreads ile uygulama geliştirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
7)	Paralel bilgisayar mimarileri: Paylaşımlı-bellekli paralel sistemler ve bu sistemlerde ön-bellek tutarlılığı, dağıtık-bellekli paralel sistemler, ara-bağlaşım devreleri ve yönlendirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
8)	Ara sınav
9)	Ölçeklenebilir sistemlerin programlanması, mesaj geçmeli sistemler: MPI ve PVM	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
10)	MPI ile uygulama geliştirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
11)	MPI ile uygulama geliştirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
12)	CUDA ile GPU programlama	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
13)	CUDA ile uygulama geliştirme	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
14)	Paralel programların performans ölçümü ve analizi	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
15)	Paralel performans ölçüm ve analiz uygulamaları	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.
16)	Final	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	1. Introduction to Parallel Computing, A. Grama, A. Gupta, G.Karypis, V. Kumar, Addison Wesley.
Diğer Kaynaklar:	1. Parallel Computing, Theory and practice, M.J.Quinn, McGraw Hill. 2. Parallel programming wiyh MPI, P.S. Pacheco.Morgan Kaufmann. 3. GPU Gems 1&2, Nvidia.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2)	Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3)	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4)	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5)	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6)	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7)	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8)	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9)	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10)	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11)	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Laboratuvar
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Uygulama

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ödev	1	% 30
Ara Sınavlar	1	% 30
Yarıyıl/Yıl Sonu Sınavı	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100