YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE)
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: 1413002013
Ders İsmi: Artificial Neural Networks
Ders Yarıyılı: Bahar
Ders Kredileri:
Teorik Pratik Kredi AKTS
3 0 3 5
Öğretim Dili: EN
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Department Elective
Dersin Seviyesi:
Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr.Öğr.Üyesi Adem ÖZYAVAŞ
Dersi Veren(ler):
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:
Ders kapsamında öğrencilere, 3 boyutlu görüntü oluşturma öğelerini tanımayı, modelleme,ışık-gölge yapımı, doku, kaplama ve animasyon teknikleriyle birlikte ileri düzey 3D dijital tasarım programlarını, bu ortamdaki çalışmaların süreçlerini, fikir üretimi konusunda bilgi edinmeyi, yorumlamayı öğrenirken, kendi özgün çalışmalarını ortaya koymaları amaçlanmıştır.
Dersin İçeriği:
Bu derste öğrenciler poligonal modelleme, dijital heykel, doku, yüzey malzemeleri ve basit reglaj gibi çeşitli teknikleri keşfederler. Aynı zamanda Öğrenciler, ders kapsamında ileri düzey 3D dijital tasarım programlarını, bu ortamdaki çalışmaların süreçlerini, fikir üretimi konusunda bilgi edinmeyi, yorumlamayı öğrenirken, kendi özgün çalışmalarını ortaya koyarlar.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Öğrenme Kazanımları
1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Farklı modelleme türlerini özelliklerini kullanarak hareketli görüntüler üretir.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
1) Modelleme tekniklerini ve araçlarını kullanarak etkili dijital modeller oluşturur.
Alana Özgü Yetkinlik
1) 3 Boyutlu görüntü oluşturma araçlarını kullanarak özgün tasarımlar yapar.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Giriş - 3P-C projesi Ders S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
2) 3P-C Projesi S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
3) 3P-C Projesi S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
4) 3P-C Projesi S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
5) 3D Top zıplatma Animasyona giriş projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
6) 3D Top zıplatma Animasyona giriş projesi soru cevap. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
7) "Thumbs up" Projesi ileri Animasyon kuralları giriş. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
8) Ara sınav S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
9) Poligonel modelleme projesi başlangıç. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
10) Poligonel modelleme projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
11) Poligonel modelleme projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
12) Poligonel modelleme projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
13) Poligonel modelleme projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
14) Oyuncak & Robot final projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
15) Oyuncak & Robot final projesi. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
16) Final S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995. E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999
J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995.
E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
Diğer Kaynaklar: S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999
J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995.
E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

3

Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.
2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 10 % 10
Ödev 2 % 20
Ara Sınavlar 1 % 30
Yarıyıl/Yıl Sonu Sınavı 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 35 3 105
Ara Sınavlar 1 2 2
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 152