| Dersin Amacı: |
Bu ders, bilgisayarla görme temel prensipleri ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak isteyen öğrencilere yöneliktir. Derste bilgisayarla görme ile ilgili temel kavramlar tanıtılacaktır. Bilgisayarla görmenin günlük hayatımızda önemli olan pratik uygulamaları tartışılacaktır. Öğrenciler bilgisayarla görme algoritmalarını uygulayabilecekleri projeye katılacaktır. |
| Dersin İçeriği: |
Bu ders imge oluşturma, işaret işleme, öznitelik tespiti eşleştirme, kesimleme, öznitelik tabanlı hizalama, hareketten yapı, yoğun hareket tahmini, görüntü dikme, hesaplamalı fotoğrafçılık, stereo uyuşma, üç boyutlu geri-çatma, görüntü-tabanlı renderleme ve tanıma konularını içerecektir. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Bölüm 1 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 2) |
Bölüm 14 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 3) |
Bölüm 3 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 4) |
Bölüm 4 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 5) |
Bölüm 5 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 6) |
Bölüm 6 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 7) |
Bölüm 7 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 8) |
Ara sınav |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 9) |
Bölüm 9 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 11) |
Bölüm 11 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 12) |
Bölüm 12 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 13) |
Bölüm 13 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 14) |
Bölüm 14 |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| 15) |
Final |
Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski. |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak geniş ve derin bilgilere ulaşma, değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi. |
4 |
| 2) |
Sınırlı ya da eksik bilgiyi kapatmak ve uygulamak için bilimsel yöntemleri kullanma ve farklı disiplinlerin bilgilerini bütünleştirme kabiliyeti. |
4 |
| 3) |
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, problemleri çözmek için yöntemler geliştirebilme ve çözümde yenilikçi yöntemler kullanabilme. |
4 |
| 4) |
Yeni ve/veya orijinal fikirler ve algoritmalar geliştirme becerisi; sistem, bileşen veya süreç tasarımında yenilikçi çözümler geliştirmek. |
4 |
| 5) |
Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknikler ve yöntemler ve bunların kısıtları hakkında geniş bilgi sahibi olma kabiliyeti. |
3 |
| 6) |
Analitik modelleme ve deneysel araştırma tasarlama ve uygulama, süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözme ve yorumlama becerisi. |
2 |
| 7) |
Bir yabancı dili (İngilizce) en az Avrupa Dil Portföyü seviyesinde sözlü ve yazılı iletişimde kullanabilme kabiliyeti. |
3 |
| 8) |
Çok disiplinli ekiplerde liderlik etme, karmaşık durumlara çözüm geliştirme ve sorumluluk alma kabiliyeti. |
4 |
| 9) |
Toplumsal, yasal, etik ve ahlaki değerlerin bilincinde olmak ve bu değerler çerçevesinde araştırma ve uygulama çalışmaları yapabilmek. |
4 |
| 10) |
Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği alanında yeni ve gelişmekte olan uygulamalar hakkında farkındalık ve bunları inceleme ve gerekirse öğrenme kabiliyeti. |
5 |
BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
