| Dersin Amacı: |
Stokastik optimizasyona giriş mahiyetinde olan bu ders, lisans eğitimi alan öğrencilere belirsizlik altında karar alma sürecinde: 1) Belirsizliği modelleme, 2) Karar verme sürecine belirsizliğin getirdiği değişiklikler, 3) Belirsizliğin optimizasyona getirdiği zorluklar. Stokastik programlama, belirsizlik altında karar verme olarak da bilinir, çok sayıda disiplini barındırır. Örneğin, yöneylem araştırması, matematik, ekonomi, istatistik, finans vb. Özellikle lojistik, ulaştırma, telekomünikasyon, sağlık, enerji ve finans alanında çokça uygulaması yapılmıştır. |
| Dersin İçeriği: |
Bu ders, 1) Stokastik programlamanın temel teorisini, modellemesini, uygulamalarını ve çözüm metotlarını barındıracaktır. 2) Doğrusal programlama, olasılık ve istatistik dersleri hakkında bilgi sahibi öğrenciler için uygundur. 3) Araştırma temelli işleneceğinden, stokastik programlama alanında literatür taraması yapma, problem tespit etme ve modellemesini gerektirecektir. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Ders Tanıtımı ve İzlence Açıklaması |
ders kitabı |
| 2) |
Optimizasyon Kavramı ve Optimizasyon Teknikleri |
ders kitabı |
| 3) |
Belirsizlikler Altında Optimizasyon Ve Stokastik Programlama |
ders kitabı |
| 4) |
Belirsizlikler Altında Optimizasyon Ve Stokastik Programlama |
ders kitabı |
| 5) |
Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları |
ders kitabı |
| 6) |
Bilginin Değeri ve Stokastik Çözüm + Gams |
ders kitabı |
| 7) |
Progressive Hedging Algorithm (PHA) |
ders kitabı |
| 8) |
ara sınav |
ders kitabı |
| 9) |
Şans Kısıtlı Optimizasyon |
ders kitabı |
| 10) |
Şans Kısıtlı Optimizasyon |
ders kitabı |
| 11) |
Benders Decomposition |
ders kitabı |
| 12) |
Çok Aşamalı Stokastik Programlama + Fuzzy Programming + CBDO |
ders kitabı |
| 13) |
Proje Sunumları (Lshaped , Dantzig Wolfe) |
ders kitabı |
| 14) |
Proje Sunumları (Lshaped , Dantzig Wolfe) |
ders kitaabı |
| 15) |
Proje Sunumları (Lshaped , Dantzig Wolfe) |
ders kitabı |
| 16) |
final |
ders kitabı |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik (a), fen bilimleri (b) ve endüstri mühendisliği (c) ile ilgili konularda yeterli bilgi birikimi (1) ve bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
|
| 2) |
Hem bireysel hem de disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. |
|
| 3) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
|
| 4) |
Proje yönetimi, risk yönetimi, yenilikçilik ve değişiklik yönetimi, girişimcilik ve sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi |
|
| 5) |
Sektörler hakkında farkındalık ve iş planı hazırlama becerisi. |
|
| 6) |
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci ve etik ilkelerine uygun davranma. |
|
| 7) |
Çağın mühendislik alanına giren sorunları ve mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve hukuksal sonuçları hakkında bilgi. |
|
| 8) |
Güncel mühendislik uygulamaları ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
|
| 9) |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
|
| 10) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında ve belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde modern yöntemler kullanarak tasarlama becerisi. |
|
| 11) |
Mühendislik problemlerinin çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
|
| 12) |
Mühendislik problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama becerisi. |
5 |
| 13) |
Türkçe ve İngilizce sözlü, yazılı ve görsel yöntemlerle etkin iletişim kurma, rapor yazma ve sunum yapma becerisi. |
|
| 14) |
Benzetim (a), üretim sistemleri (b) yöneylem araştırması (c) ve istatistik (d) gibi sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda derinine bilgi. |
5 |
| 15) |
Gerçek hayat problemlerini yaratıcı şekilde çözmek için insan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren sistemlerin tasarlanması (a) ve iyileştirilmesi (b), amaç ve kriterlerinin tanımlanması (c), analiz edilmesi (d) ve çözüm önerileri geliştirilmesi (e) konularında beceri |
|
BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
