PSİKOLOJİ (İNGİLİZCE)
Kazanılan Yeterlilik	Program Süresi	Toplam Kredi (AKTS)	Öğretim Şekli	Yeterliliğin Düzeyi ve Öğrenme Alanı
LİSANS DERECESİ	4	240	ÖRGÜN	TYÇ, TYYÇ, EQF-LLL, ISCED (2011):6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey TYYÇ, ISCED (1997-2013): 31

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

5010003196

Ders İsmi:

Fundamentals of Image Processing

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Laboratuvar	Kredi	AKTS
2	0	0	2	3

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar:

Dersin Türü:

Üniversite Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

E-Öğrenme

Dersin Koordinatörü:

Prof. Dr. Rafet AKDENİZ

Dersi Veren(ler):

Prof. Dr. Rafet AKDENİZ

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bu dersin amacı, görüntü işlemenin temel bilimsel ve sanatsal yönlerini tanıtmak ve modern görüntü işleme ile örüntü tanıma alanlarındaki temel kavramları öğretmektir.
Dersin İçeriği:	Görüntü İşleme, Uzamsal ve Frekans Domain İşlemleri, Özellik Çıkarımı ve Örüntü Tanıma.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Öğrencilere modern görüntü işlemenin bazı temel kavramlarını ve tekniklerini tanıtmak.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) Bu kavram ve tekniklerin bir dizi örnek, alıştırma ve bilgisayar deneyleri ile anlaşılabileceği bir çerçeve sağlamak.
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Bölüm 1. Görüntü Toplama ve Örnekleme	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
2)	Bölüm 2. Nokta İşleme	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
3)	Bölüm 3. Komşuluk İlişkili İşlemler	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
4)	Bölüm 4. Fourier Dönüşümü	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
5)	Bölüm 5. Görüntü Restorasyonu (1)	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
6)	Bölüm 6. Görüntü Restorasyonu (2)	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
7)	Bölüm 7. Görüntü Segmentasyonu (1)	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
8)	Ara Sınav
9)	Bölüm 8. Görüntü Segmentasyonu (2)	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
10)	Bölüm 9. Matematiksel Morfoloji (1)	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
11)	Bölüm 10. Matematiksel Morfoloji (2)	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
12)	Bölüm 11. Renk İşleme	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
13)	Bölüm 12. Görüntü Kodlama ve Sıkıştırma	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
14)	Bölüm 13. Uygulamalar	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
15)	Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.
Diğer Kaynaklar:	Solomon, Chris & Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, 1st Edition.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2
Program Kazanımları
1) Psikoloji ile ilgili kuram, farklı yaklaşım ve bakış açılarına sahip olup ilgili temel kavram ve terimleri bilir.
2) Tarihsel bir bakış açısı ile psikolojinin bilim olma sürecini, bu süreçteki duygusal, davranışsal ve zihinsel süreçlere olan yaklaşımını ve bu süreçleri araştırmak için kullanılan bilimsel yöntemleri bilir.
3) Psikolojinin alt alanlarının çalışma konu ve yöntemlerini bilir ve bu alanlarda çalışan psikologların görevlerini tanımlar.
4) İnsanı biyolojik, psikolojik, sosyolojik ve kültürel bir bütün olarak ele alır ve bu anlamda ilgili disiplinlerle ilişki kurabilme becerisine sahiptir.
5) Psikolojinin temel kuram, yaklaşım ve bakış açılarının (davranışsal, biyolojik, bilişsel, evrimsel, hümanistik, psikodinamik ve sosyokültürel) belirgin vurgularını bilir.
6) Psikolojik değerlendirmenin temel ilke ve yöntemlerini bilir ve temel düzey görüşme becerilerini kazanır.
7) Psikolojinin ilgili alt alanlarında sık kullanılan ölçüm araçlarına ilişkin temel düzey bilgilere sahip olur.
8) Psikoloji alanında araştırma yapmak için gereken, problem bulma, araştırma deseni oluşturma, veri toplama, uygun veri analizini belirleme, bulguları yorumlama ve raporlama bilgi ve becerisine sahiptir.
9) Psikolojide bilimsel düşünce anlayışına hakimdir; eleştirel düşünme ve muhakeme becerilerini kullanır.
10) Psikolojinin etik ilkelerini, değerlerini ve uygulamalarını bilir.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Psikoloji ile ilgili kuram, farklı yaklaşım ve bakış açılarına sahip olup ilgili temel kavram ve terimleri bilir.
2)	Tarihsel bir bakış açısı ile psikolojinin bilim olma sürecini, bu süreçteki duygusal, davranışsal ve zihinsel süreçlere olan yaklaşımını ve bu süreçleri araştırmak için kullanılan bilimsel yöntemleri bilir.
3)	Psikolojinin alt alanlarının çalışma konu ve yöntemlerini bilir ve bu alanlarda çalışan psikologların görevlerini tanımlar.
4)	İnsanı biyolojik, psikolojik, sosyolojik ve kültürel bir bütün olarak ele alır ve bu anlamda ilgili disiplinlerle ilişki kurabilme becerisine sahiptir.
5)	Psikolojinin temel kuram, yaklaşım ve bakış açılarının (davranışsal, biyolojik, bilişsel, evrimsel, hümanistik, psikodinamik ve sosyokültürel) belirgin vurgularını bilir.
6)	Psikolojik değerlendirmenin temel ilke ve yöntemlerini bilir ve temel düzey görüşme becerilerini kazanır.
7)	Psikolojinin ilgili alt alanlarında sık kullanılan ölçüm araçlarına ilişkin temel düzey bilgilere sahip olur.
8)	Psikoloji alanında araştırma yapmak için gereken, problem bulma, araştırma deseni oluşturma, veri toplama, uygun veri analizini belirleme, bulguları yorumlama ve raporlama bilgi ve becerisine sahiptir.
9)	Psikolojide bilimsel düşünce anlayışına hakimdir; eleştirel düşünme ve muhakeme becerilerini kullanır.
10)	Psikolojinin etik ilkelerini, değerlerini ve uygulamalarını bilir.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Toplam		%
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 0
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		%
Toplam		%